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2025 年11 月 27 日，记忆张量在沪举办了“Build With Memory”的产品发布会，正式发布了 MemOS 云平台，这是行业首个面向大模型记忆管理的操作系统（MemOS）框架在云端的正式落地。

记忆张量（MemTensor）联合中国电信研究院正式发布业内首个针对 AI 记忆系统的幻觉评估框架 —— HaluMem。 首日发布已登顶 Hugging Face Papers Daily & Weekly TOP 1

本次更新，我们带来了 MemOS 全面的性能与智能升级。并围绕三个关键词进行优化： 更快 — 接口进入毫秒级响应，支持异步记忆添加； 更准 — 全面升级明文检索、BM25、图召回与混合检索策略； 更懂你 — 新增偏好记忆，让模型真正理解你的风格与选择。 与此同时，我们还首次发布了 LoCoMo、LongMemEval、PersonaMem、PrefEval 四项权威评测的完整结果与代码

MemOS 版本更新：API 与 MCP 全面支持，让记忆更快、更轻、更智能

记忆张量团队受邀参与InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目， 探讨 AI 中间件的基建之战。

更好的记忆，为您带来更好的智能——MemOS 云服务内测版发布

记忆张量团队参与研发的Innovator模型荣获首次人工智能年度成果大奖

7月28日，由记忆张量（上海）科技有限公司承办的“智能始于记忆，张量链接未来”主题论坛在上海世博会议中心圆满落幕。

2025年7月26日，记忆张量联合上海算法创新研究院、上海交通大学，在"AI未来发展论坛：超级智能，无界共创"论坛上，重磅发布全球首个大模型记忆操作系统——MemOS，标志着大模型应用范式，从提示词工程到上下文工程，再到记忆工程的转换。

大模型记忆管理和优化框架是当前各大厂商争相优化的热点方向，MemOS 相比现有 OpenAI 的全局记忆在大模型记忆评测集上呈现出显著的提升，平均准确性提升超过 38.97%，Tokens 的开销进一步降低 60.95%，一举登顶记忆管理的 SOTA 框架，特别是在考验框架时序建模与检索能力的时序推理任务上，提升比例更是达到了 159%，相当震撼！

近日，由记忆张量牵头，上海算法创新研究院、上海交通大学等机构联合推出了基于大语言模型（LLMs）的学术调研自动化系统SurveyX，标志着自动化综述技术迈上了全新的高度

记忆张量（上海）科技有限公司近日宣布完成近亿元天使轮融资，本轮融资由孚腾资本、算丰信息、中金资本等知名机构共同投资，云岫资本担任独家财务顾问。成立于2024年11月的记忆张量，专注于基本原理驱动的系统性创新，以“低成本、低幻觉、高泛化”为核心特色，致力于探索适合中国国情的大模型创新路径，推动人工智能技术更广泛地落地应用。

近期，由记忆张量（上海）科技有限公司牵头，上海交通大学、上海算法创新研究院、中国人民大学、中国电信研究院的研究团队联合发布了一项研究 —— MemOS：一套面向 LLM 构建的类操作系统级别的记忆管理与调度框架。该系统首次以“操作系统”的视角将记忆设定为 LLM 的核心资源，覆盖从表示结构、生命周期治理到多类型融合的全链路记忆管理，填补了当前语言模型在“结构化、持久性、自适应记忆能力”上的关键空白

记忆张量（上海）科技有限公司围绕大语言模型的高效评估方法、检索增强的核心组件、强化学习增强等方向，持续开展系统性算法研究与应用落地探索，共有9篇论文被ACL & IJCAI 2025 录用，包括：4篇ACL (Main)、4篇ACL (Findings)、1篇IJCAI。

在活动现场，记忆张量（上海）科技有限公司技术负责人唐波进行了题为《大模型在行业应用中的实践经验》的主题分享。